Python • React • AWS — foco em performance, observabilidade e entrega de ponta a ponta em times enxutos.
Comecei a desenvolver software em 2021 e construí minha experiência atuando de ponta a ponta em produtos digitais — do backend e frontend à infraestrutura e ao deploy.
Atualmente, trabalho na Dr. Scriba, contribuindo para a evolução da plataforma por meio do desenvolvimento de funcionalidades, revisões de código e melhorias na arquitetura e nos processos de entrega. Gosto de entender profundamente os problemas, participar das decisões e acompanhar cada solução até chegar aos usuários.
Fora do trabalho, treino, jogo no PC, acompanho o UFC e leio bastante. Também estudo neurociência por curiosidade sobre o comportamento humano e por acreditar que quase sempre existe algo mais profundo por trás das nossas escolhas. E, para fechar bem o dia, nada melhor do que uma conversa no Discord com os amigos de sempre.
Plataforma de documentação médica assistida por IA. Atuação de ponta a ponta no produto, em time enxuto.
Plataforma de Mentoria servindo clientes como Alelo, Sebrae e Belgo.
Plataforma de atendimento para o setor de telecom.
Estúdio próprio de sites e landing pages para pequenos negócios.
SaaS de finanças pessoais em produção. Assistente de IA com o histórico do usuário e integração WhatsApp para lançar transações sem abrir o app — dashboard, metas, limites por categoria e importação de extrato.
Dado um aporte, calcula exatamente onde colocar — ou vender — para reequilibrar a carteira (B3, internacional, crypto e renda fixa). Cotações ao vivo e calculadora de juros compostos.
Gestão financeira da carteira de locação: gera as parcelas do mês, registra pagamentos com multa e juros conferíveis e calcula o repasse de cada proprietário — visão geral, contratos e inadimplência.
Um microserviço rankeia as criptos para operar; o robô pega o top N e executa compra e venda em DEX (Polygon) e CEX (CoinEx), com stop loss e stop gain.
Python
TypeScript
React
Next.js
Flask
FastAPI
NestJS
PostgreSQL
AWS
AI AgentsTestes fazem parte de todos os meus projetos: unitários e de integração com Pytest, E2E com Playwright — rodando em CI a cada push.
Escolho a arquitetura pelo problema, não pela moda — do monólito organizado ao frontend fatiado por features.
Conhecimentos de RAG e integração de LLMs em produto: transcrição médica em tempo real na Dr. Scriba e chatbot com IBM Watson servindo ~2.000 agentes.
Produto em produção precisa de olhos: Sentry para erros e resposta a incidentes, PostHog para analytics de produto e funis, UptimeRobot para monitoramento de disponibilidade — decisões guiadas por dados reais, não por achismo.
Domínio dos building blocks de system design — balanceamento de carga, cache, filas, CDN, replicação de dados e rate limiting — aplicados na prática com AWS, Docker e CI/CD para sistemas que escalam com segurança.
Pipelines automatizados do commit à produção: build, testes e deploy com GitHub Actions e GitLab CI, containers Docker, ambientes de staging e rollback rápido quando algo foge do plano.
Estou aberto a oportunidades remotas globais como Full-Stack Engineer e a projetos onde performance, observabilidade e entrega de ponta a ponta importem. Se você tem um produto para escalar, uma feature travada ou uma base de código pedindo cuidado, me conte o contexto — respondo em até 24 horas, em português ou inglês.
