LUCAS AGUIAR — FULL-STACK ENGINEER

Engenharia da ideia à produção.

Python • React • AWS — foco em performance, observabilidade e entrega de ponta a ponta em times enxutos.

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Sobre mim

Lucas Aguiar

Comecei na tecnologia em 2021, cofundando um negócio de desenvolvimento web e trabalhando direto com clientes para construir os sites deles. Essa experiência me mostrou que o que mais gosto não é simplesmente escrever código, mas entender um problema real e transformar isso em algo que as pessoas possam usar.

Hoje sou desenvolvedor full-stack na Dr. Scriba, uma startup de saúde com IA focada em documentação médica. Atuo em interfaces React, serviços em Python e infraestrutura em nuvem, contribuindo com transcrição médica em tempo real, integrações B2B, performance, observabilidade e entrega. Também trabalho direto com clientes para entender as necessidades, traduzir isso em requisitos técnicos e ajudar a desenhar as soluções que construímos.

Sou naturalmente curioso e gosto de participar de todo o processo de desenvolvimento, da conversa inicial até a produção e o feedback dos usuários.

Fora do trabalho, gosto de ir à academia, treinar jiu-jitsu e ler.

80%
menos tempo por consulta com transcrição médica em tempo real
~70%
redução de load time em tela-chave via automação no AWS S3
~50%
queries mais rápidas em endpoints-chave com indexação direcionada
E2E
Sentry de ponta a ponta: monitoramento, erros e resposta a incidentes
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Experiência

2025 — atual
Dr. ScribaFull-Stack

Plataforma de documentação médica assistida por IA. Atuação de ponta a ponta no produto, em time enxuto.

  • Construí a transcrição de consultas em tempo real, uma das capacidades centrais da plataforma (−80% no tempo de documentação).
  • Integrações B2B com participação direta nas reuniões com clientes, traduzindo necessidades de negócio em requisitos e soluções técnicas.
  • Implementei Sentry e PostHog de ponta a ponta: monitoramento, rastreio de erros, analytics de produto e resposta a incidentes.
  • Cache para retries de upload de áudio, geração de PDFs e otimização de queries com indexação (−50% no runtime médio de endpoints-chave).
  • Criei o Scriba Feedbase, plataforma interna que centraliza o feedback dos clientes e apoia a priorização do roadmap.
  • Refatorei a UI para Tailwind CSS e fechei brechas de segurança no frontend.
PythonFlaskReactTailwindAWSSentryPostHog
2023 — 2025
StefaniniFull-Stack

Plataforma de mentoria com a jornada completa: matching de mentores, agendamento e acompanhamento das sessões.

  • Migração do frontend para Next.js, com ganhos de SEO e performance.
  • −70% de load time em tela-chave automatizando upload/armazenamento de imagens no AWS S3.
  • Mantive o CV Module, projeto internacional de extração de dados de currículos.
  • Automatizei fluxos de RH, economizando ~5 horas por semana do time.
  • Documentação de APIs com Swagger e cobertura de testes com Pytest.
  • Colaboração direta com stakeholders de clientes nacionais e times de clientes internacionais (comunicação em inglês) na priorização de features.
Next.jsReactPythonAWS S3SwaggerPytest
2022
NeWave TelecomBackend

Plataforma de atendimento para o setor de telecom.

  • Otimizei a lógica do chatbot IBM Watson, eliminando loops de conversa, com impacto em ~2.000 agentes de 55+ empresas.
  • Redirecionamento inteligente para atendimento humano, reduzindo fila e abandono.
  • Construí chatbots leves com IA usando IBM Watson e JavaScript, além de automações sazonais de atendimento.
  • Integrações REST entre o bot e sistemas internos de atendimento.
PythonJavaScriptIBM WatsonREST
2021
Five Soluções DigitaisCofundador

Estúdio próprio de sites e landing pages para pequenos negócios.

  • Criação e venda de landing pages com HTML, CSS, JavaScript e React.
  • Ciclo completo: prospecção, proposta, design, implementação e entrega.
  • Implementei rastreamento com Google Analytics e Meta Pixel nos sites entregues.
ReactJavaScriptCSS
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Projetos selecionados

Telas do Am Finance
Tela inicial do Am Finance
P·01

Am Finance

SaaS de finanças pessoais em produção, com assinatura via Stripe. Lança transações pelo WhatsApp, importa extratos de 4 bancos com categorização por IA e modela recorrências e parcelas com edição em cascata. Assistente de IA com 6 meses de contexto financeiro, metas e limites por categoria.

Next.jsHonoPostgreSQLStripeWhatsAppOpenAI
Telas do Wealth Balance
Tela de gestão de ativos do Wealth Balance
P·02

Wealth Balance

Dado um aporte, calcula onde comprar, ou vender se o usuário permitir, para levar a carteira à alocação-alvo: ações e FIIs da B3, internacionais, cripto e renda fixa. Rateia o valor pelos gaps, arredonda para quantidades inteiras e converte USD para BRL com cotações de três APIs em cache. Em 3 idiomas, com PWA offline e calculadora de juros compostos.

PythonFlaskPostgreSQLReactTypeScriptPlaywright
Telas do Fimob
Visão Geral do Fimob
P·03

Fimob

Administração financeira de locação para imobiliárias, construída com um cliente real. Gera as cobranças do mês de forma idempotente, imputa pagamentos na ordem juros, multa e principal e fecha o repasse de cada proprietário com taxa de administração e déficit carregado entre meses. Energia por medidor, contrato .docx a partir do modelo do cliente e 860+ testes em CI.

Next.jsSupabasePostgreSQLTypeScriptVitestPlaywright
Telas do TradingAutomation
Home da automação de trading do TradingAutomation
P·04

TradingAutomation

Robô de cripto operando com capital próprio na Polygon (DEX) e na CoinEx (CEX). Um microserviço em FastAPI rankeia os ativos; o executor em Flask + APScheduler opera o top N com estratégias EMA/RSI/volume, swaps via 1inch e KyberSwap e reconciliação on-chain. Risco com stop gain/loss, modo hold, circuit breaker por ativo e preço checado em oráculo; painel React com PnL por estratégia.

PythonFlaskFastAPIAPSchedulerweb3.pyReact
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Stack e habilidades

PythonTypeScriptReactNext.jsFlaskFastAPINestJSPostgreSQLAWSAI Agents
TESTES EM CAMADAS
E2E
INTEGRAÇÃO
UNITÁRIOS

Testes fazem parte de todos os meus projetos: unitários e de integração com Pytest, E2E com Playwright — rodando em CI a cada push.

ARQUITETURA
FSDFeature-Sliced Design para frontends que escalam
FLATestrutura simples quando o projeto pede simplicidade
APIREST bem documentada (Swagger) e versionada

Escolho a arquitetura pelo problema, não pela moda — do monólito organizado ao frontend fatiado por features.

IA APLICADA
RAGLLM APIsEmbeddingsSpeech-to-textIBM Watson

Conhecimentos de RAG e integração de LLMs em produto: transcrição médica em tempo real na Dr. Scriba e chatbot com IBM Watson servindo ~2.000 agentes.

OBSERVABILIDADE
SentryPostHogUptimeRobotLogs estruturadosAlertas

Produto em produção precisa de olhos: Sentry para erros e resposta a incidentes, PostHog para analytics de produto e funis, UptimeRobot para monitoramento de disponibilidade — decisões guiadas por dados reais, não por achismo.

INFRA & SYSTEM DESIGN
Load balancingCacheFilasCDNReplicaçãoRate limiting

Domínio dos building blocks de system design — balanceamento de carga, cache, filas, CDN, replicação de dados e rate limiting — aplicados na prática com AWS, Docker e CI/CD para sistemas que escalam com segurança.

CI/CD & DEPLOY
GitHub ActionsGitLab CIDockerRollbacksAmbientes

Pipelines automatizados do commit à produção: build, testes e deploy com GitHub Actions e GitLab CI, containers Docker, ambientes de staging e rollback rápido quando algo foge do plano.

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Contato

Vamos construir algo que precise funcionar de verdade.

Estou aberto a oportunidades remotas globais como Full-Stack Engineer e a projetos onde performance, observabilidade e entrega de ponta a ponta importem. Se você tem um produto para escalar, uma feature travada ou uma base de código pedindo cuidado, me conte o contexto — respondo em até 24 horas, em português ou inglês.

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